穿戴设备行业发展格局及投资前景预测报告MG电子2024-2029年中国智能可
图表▲☆◇•=•:2024-2029年中国智能可穿戴设备销售产值预测返回搜狐=◆…▲,查看更多
智能可穿戴设备可以将监测数据储存在云端☆▷▼●○,以供用户随时使用▷▪;并始终处于备用状态△☆,可持续性▽○◇•▷◁:一方面应用时间具有持续性△□◇□☆▪商务蓝牙耳机 Elite,,增强数据的连续性▪▷,
据数据库预测◇=•-,到 2026 年全球消费者在智能可穿戴设备上的支出合计可达到1•☆,750=…○.00 亿美元■▷●-◇,较 2022 年将增长 793△□○.00 亿美元□••,五年间将实现近 83%的增幅☆▪■◁。
可交互性●□▲★△☆:智能可穿戴设备可实现人体与设备的双向信息交互=□=,用户可以通过直接指令或通过手机蓝牙等向可穿戴设备传递功能信号=★★●,而设备可以测量人体的重要生命体征★☆,包括心率▲▪、血压•△◇、血糖•●◁▽=▼、血氧含量MG电子★◇◁=△、体温■■▽、肌肉屈张度等■○■△=,并把捕捉的数据直观地反应在显示器上-□●,让用户即时获取监测数据与信息◁○。可交互性是目前智能可穿戴设备最独特和最具应用潜力的功能特征之一•…◁★●。
根据 IDC 数据☆▽▼□□,全球智能可穿戴设备总出货量 2014 年-2022 年复合增长率为 42★△★◇○.46%◆▲•,其中▲▪-●▷,2021 年全球智能可穿戴设备出货量为 5=▲☆☆◇.34 亿台▽▽△,同比增长 20▲□.00%■=▲○△;2022 年由于全球宏观经济环境低迷○□=◆●-,全球智能可穿戴设备出货量为 4▲▽.92 亿台-◇,出现首次萎缩▷▲■,但随着经济状况的改善和新兴市场需求的增加•…,2023年全球智能可穿戴设备出货量约为1•○.85亿台=▽○=-•,显示出市场依然保持增长态势◁○。
年来☆△…△,随着社会经济的发展与居民可支配收入不断提高○…,居民的购买力逐渐增强●■,良好的经济环境推动了我国智能可穿戴设备的普及▽◁▪▲。2017-2022 年我国消费级智能可穿戴设备行业市场规模由 212●◇=.6 亿元增长至 813▽●◇◆.5 亿元○▼•▪●,年复合增长率为 30▽◇.79%◁▪▪◁★。伴随着未来居民健康的意识的进一步提升▽▷,以及行业相关技术的进一步优化▷■▽,我国智能可穿戴设备行业将拥有更为广阔的市场增长空间□☆◆○•,预计 2023 年我国智能可穿戴设备行业市场规模将达 934○■.7 亿元▲●▷-▼=。
随着不同国家和地区之间产品与服务贸易的日渐活跃☆•,我国差旅群体规模持续扩张▲•◁。以高铁为例=◇,据国家铁路局统计△…▪●◁,2019 年国家铁路旅客发送量达到 35•▲.8 亿人次☆•▼△,2016-2019 年复合增长率达到 8★○▲○◇.9%-◁▼◁★★。2023 年后我国铁路旅客发送量迅速恢复△☆=▪,2023 年前三季度较 2019 年同期增长 2…•○☆●▽.30%△…▷△○☆。职场人士在高频商旅过程中普遍存在身体不适等现象▪▼•△●▷,随着消费者在长途旅程下对舒适性的需求提高▪◁□,我国智能可穿戴设备需求呈现增长趋势◁-。职场人士的工作属性为智能可穿戴设备带来增量客群◁◇○▲◇▼,适用于旅途和办公环境的可穿戴式理疗健康产品=▪•□◆●,能够更好地满足商旅人群个人护理与健康保健的需求▽•▼▼◇。
在健康意识逐步加强的背景下…▽○□◁,我国居民人均医疗保健消费支出持续增加••▷▽△▷,占人均消费支出的比例不断上升■◁■△。2017-2022 年人均医疗保健消费支出由 1△…●,451 元提高至 2=◇▼☆,120 元•◆●,年均复合增长率达 7◁■▲•.88%▲-▽○□,占人均消费支出的比例由 7-◁=◆•■.90%扩大至 8▪☆=◁.60%△▼●▪□▽。
而从产品的性质来看○■□,智能可穿戴设备主要分为消费级智能可穿戴设备和医用级智能可穿戴设备◆▲△◇…◁。消费级智能可穿戴设备主要针对普通人群-★,通过运动监测MG电子▽☆◁•、肌肉放松…▽◆▪=、缓解疲劳等方式实现用户的自我健康管理和健康状况改善★■▲•,代表性产品包括健康手表◆▼▪◁▼◁、可穿戴按摩仪•◆☆、智能腕带等常见产品▲★★=,以及智能服装□▲●◆◆、书包•◁●■○、鞋袜等各类非主流产品形态◇◇=;而医用级智能可穿戴设备主要服务对象为各类疾病患者人群□□▼-△,为特定疾病患者人群提供监测防范和对慢性病患者人群进行治疗指导▽-,代表性产品有血压计▷▽◁、血糖仪=△☆、血脂检测仪▼-=■、可穿戴心率除颤器等★▲★•。
简单操作性◆=□○◁:智能可穿戴设备本身具备完善的功能体系▷◁,其硬件设备及所搭载的嵌入软件能够实现特定的功能及信息的传输=…,用户在使用时无需任何人工操作○★▷◆-▲。
近年来★◇◁★,经济水平的逐步提高使得人们生活节奏不断加快□☆□…▪,高强度的工作导致职场人士容易进入亚健康状态☆☆•◁◇▼,长期受到颈椎▷••★★-、腰椎及血液循环不畅等慢性病的困扰○•。据《2023 年国民健康洞察报告》显示▼=▲○,在 60 后★●、70 后•○•▷□、80 后☆●◆•▽-、90 后★▲-▽、95 后•◁…▷•、00 后这六个年龄段的人群里=▲=▽,年龄越小健康困扰越多●…•-□,其中 00 后健康困扰最多•▼□▪••,中青年健康问题日益凸显▲△☆☆。
近年来=•,人们对健康养生的重视程度逐渐提高○★,消费目的由患病后的医疗型消费向患病前的预防型消费转变▼◇▼●▽=,日常养生护理需求市场规模持续扩大●○▽。
可穿戴性○…:将传感器□○、物联网等技术融入到人们的日常穿戴上•…◇•=▪,以自然▲◁=▷、便携的属性使人机关系更加紧密△□◆▼★、和谐◇●,可穿戴性是智能可穿戴设备最显著的特征…▲-•。
另一方面数据分析具有持续性▷○•●■▪,智能可穿戴设备可以持续监测人体运动及健康情况…☆◆▲=,从而形成周期性的数据分析报告▲□。长期积累数据…○-•★!
可移动性◁□:用户在任何状态下都可使用智能可穿戴设备△●▽○,不受空间及身体状态的限制■◆▽◇,增强了智能可穿戴设备的环境适应性•△…,使其应用更加灵活▪□-、广泛▪▪=,是智能可穿戴设备区别于传统设备的本质性特征○★●。
据央视财经发布的《中国美好生活大调查》显示•○,保健养生成为 2023 年青年人消费预期的前三名☆▲○▷,占总消费比重的 31=….04%▲▼●△。90 后成为养生消费的主力▷●,保健★◇△◇○、按摩等健康相关消费持续增长•○◇●■●。相较高客单价◇★◇、受地域限制的定点消费模式△◇…▽◇,智能可穿戴产品兼具时尚美观与自助便携的优势★…••□,而产品技术的进一步提升将持续推动可穿戴设备的推广与普及••○•。
随着人口老龄化进程不断加快◇▲,慢性病负担日益加深•★-,人们健康意识持续提升◆▽△★▲,我国健康监测与管理市场需求也相应呈现增长趋势▲△△=▷○。据国家统计局数据□☆☆▽▼▼,2022 年全国 60 岁及以上人口数量为2•■.80 亿人▲□,占总人口 19■•▪•.8%▲-◁••=,十年来老年人口增长超 8□-★=●◆,000 万•☆☆▷★,与此同时▪◆▼★▼,我国慢性病人口基数庞大▷◆▼。
2020 年人均消费支出略有下滑□○…,而随着宏观经济复苏■△,未来人均医疗保健消费支出有望延续增长的态势=◁•=。同时•●▲▼▽,消费升级促使消费需求从■□◇“刚需消费▷▼★…•●”向=□☆“生活品质▼△■▽-▼”转变•△△,消费者更加关注医疗保健等方面的消费以改善生活品质☆=□●○☆,进而促进可穿戴设备市场规模持续增长△▪。
此外▪=,办公群体颈腰椎问题突出▽□▷。在电子化办公的场景下☆▼◁△=,职场人士需要长时间使用电脑△◇▲▼□▼、手机等电子设备▽…◁,容易导致肩背酸痛▷▪•○△、颈椎腰椎僵硬○■、眼部疲劳肿胀等•□•△。据人民数据研究院 2022年 12 月发布的《现代都市人生活与健康方式研究报告》显示●▷◆•,白领群体腰椎/颈椎问题占比达到66…☆▪….51%●•■■▪,与睡眠问题并列为最普遍的职场健康问题▪•◆。职场人士广泛受到健康困扰▷-▷□▪,促进未来智能可穿戴设备市场需求持续释放◁•。
智能可穿戴设备指可以直接穿在身上▷○-■◁□,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式智能设备▪■◁▽,它是基于人体自然能力或环境能力=▽,通过
智能可穿戴设备是物联网技术◁▲、移动互联网◆☆穿戴设备行业发展格局及投资前景预测报告、云存储技术和大数据技术不断融合创新的最佳载体☆=▪★…,具有可穿戴性■▷-▷▪☆、可移动性■□=、可持续性■☆◇●◇●MG电子2024-2029年中国智能可、可交互性以及简单操作性五大基本特征•▪◆,各个特征的具体内涵如下所示▼▲◁•▲=:
老龄化趋势加深与慢性病的人口增加为智能可穿戴设备提供了发展契机◁••,具备健康监测功能的可穿戴产品能够帮助用户发现潜在风险□••◁,及时干预与预防疾病的发生□▪◆,从而实现自我日常健康监控及管理-▲。